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          學術報告

          學術報告

          林共進:Ghost Data(幽靈數據)

          林共進:Ghost Data(幽靈數據)

          時間:2019-01-08瀏覽:162來源:數理與統計學院作者:

          講座題目:Ghost Data(幽靈數據)

          主講人:林共進

          主講人簡介:博士,美國賓州州立大學杰出教授。研究方向主要為供應鏈與統計學,在工業統計質量保證、統計數據挖掘等方面多有建樹。曾任《 Journalof Quality Technology》等10余個國際雜志的編委,并在國際 SCI/SSCI期刊發表高水平論文200余篇。林博士現任美國統計學會(ASA)、數理統計學會(IMS)、美國質量學會(ASQ)院士,國際統計學會(ISI)會員,泛華統計學會(ICSA)終身會員,以及皇家統計學會(RSS)會士主講人簡介  也是人民大學長江學者特聘教授,復旦大學、香港大學、臺灣國立政治大學榮譽教授。他還是2004 Faculty ScholarMedal Award(Penn State), Youden Address(ASQ, 2010),Shewell Award(ASQ, 2010), Don Owen Award(ASA, 2011)Loutit Address(SSC, 2011), Hunter Award(ASQ, 2014),Shewhart Medal (ASQ, 2015), Mn SPES Award(ASA, 2016)

          等獎項的獲得者。

          講座時間:1月14日  13:15

          講座地點:行政樓1307室

          主辦單位:數理與統計學院



          林共進教授在行政樓1307學術報告廳為廣大師生作題為“Ghost Data”的學術講座。講座由數理與統計學院副院長李路主持,參加講座的有數理與統計學院從事統計、優化和控制研究方向的教師和研究生,及管理學院和電子電氣學院部分教師和研究生。


          講座中,林教授選取了現實生活中的例子和多部電影片段,從虛擬數據、缺失數據、做作數據、模擬數據、高度稀疏數據等多個角度闡釋了Ghost Data的概念、具體應用和分析方法;然后林教授對由AI(人工智能)IoT(物聯網)BD-Stat(大數據)有機整合成的數據科學介紹了基本的統計思維及其應用;最后深入淺出地闡述了數據思維邏輯,以及分析客觀數據所蘊含的社會經濟有實際價值信息的模型和方法。林教授的講座風趣幽默,詼諧生動,充滿激情,多次迎來熱烈的掌聲。林教授為大家指出一個新的研究方向——“Ghost Data”及其基本研究思路,寄望大家能使用“統計顯微鏡”來挖掘數據表象背后的靈魂。林教授的講座給廣大師生帶來了當前最前沿和熱門的問題,大家受益匪淺。

          近年來,數理與統計學院得益于學校各級領導的高度重視和大力支持,以申報碩士點為引領,不斷加強學科建設和高水平人才建設,為我校師生搭建與國際高水平學者交流的平臺。此次能有幸邀請到著名統計學家林共進教授加入我校,拓寬了我校對外學術交流與合作的渠道,也勢必推動我校統計學學科的建設和發展。

          據悉,林共進(Dennis K. J. Lin),博士,美國賓州州立大學杰出教授,博士生導師。研究方向主要為供應鏈與統計學,在工業統計、質量保證、統計數據挖掘等方面多有建樹。現任10余個國際雜志的編委,并在國際SCI/SSCI期刊發表高水平論文200余篇。林博士現任美國統計學會(ASA)、數理統計學會(IMS)、美國質量學會(ASQ)院士,國際統計學會(ISI)會員,泛華統計學會(ICSA)終身會員,以及皇家統計學會(RSS)會士,也是人民大學特聘教授,復旦大學、香港大學、臺灣國立政治大學榮譽教授。他還是2004 Faculty Scholar Medal Award (Penn State), Youden Address (ASQ, 2010), Shewell Award (ASQ, 2010), Don Owen Award (ASA, 2011), Loutit Address (SSC, 2011), Hunter Award (ASQ, 2014), Shewhart Medal (ASQ, 2015),  SPES Award (ASA, 2016)等獎項的獲得者。




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